Glossar: Business Intelligence Definitionen
Star Schema
Defintion:
Das Star-Schema ist ein grundlegendes Datenmodell für Data Warehouses, das häufig in OLAP-Systemen (Online Analytical Processing) verwendet wird. Es besteht aus einer zentralen Faktentabelle, die von mehreren Dimensionstabellen umgeben ist. Diese Struktur ähnelt einem Stern, daher der Name.
Hauptmerkmale
- Zentrale Faktentabelle: Enthält numerische Daten (Fakten) und Fremdschlüssel zu den Dimensionstabellen.
- Dimensionstabellen: Enthalten beschreibende Attribute, die den Kontext zu den Daten in der Faktentabelle liefern.
- Denormalisierte Struktur: Die Dimensionstabellen sind nicht normalisiert, was die Abfrageleistung verbessert.
- Leicht zu verstehen und zu navigieren: Die klare Trennung zwischen Fakten und Dimensionen macht das Schema leicht verständlich.
- Gut geeignet für OLAP-Cubes und BI-Tools: Optimiert für schnelle Abfragen und Analysen.
Vorteile
- Effiziente Aggregationen und Rollups: Das Star-Schema unterstützt schnelle und effiziente Aggregationen und Rollups, da die denormalisierte Struktur weniger Joins erfordert. Dadurch wird die Abfrageleistung erheblich verbessert.
- Schnelle Abfrageleistung: Durch die denormalisierte Struktur und die klare Trennung zwischen Fakten und Dimensionen können Abfragen schnell und effizient durchgeführt werden.
- Flexibilität und Einfachheit: Das Modell ist einfach zu implementieren und zu pflegen, was die Entwicklung und Pflege von Data Warehouses erleichtert.
Verwendung
Das Star-Schema wird häufig in Business Intelligence- und Reporting-Anwendungen verwendet, um Geschäftsdaten zu organisieren und Analysen durchzuführen. Es ist besonders nützlich für Trendanalysen, Umsatzprognosen und andere analytische Aufgaben, die schnelle und flexible Datenabfragen erfordern.
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