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Glossar: Business Intelligence Definitionen

Star Schema


Defintion:

Das Star-Schema ist ein grundlegendes Datenmodell für Data Warehouses, das häufig in OLAP-Systemen (Online Analytical Processing) verwendet wird. Es besteht aus einer zentralen Faktentabelle, die von mehreren Dimensionstabellen umgeben ist. Diese Struktur ähnelt einem Stern, daher der Name.

Hauptmerkmale

  • Zentrale Faktentabelle: Enthält numerische Daten (Fakten) und Fremdschlüssel zu den Dimensionstabellen.
  • Dimensionstabellen: Enthalten beschreibende Attribute, die den Kontext zu den Daten in der Faktentabelle liefern.
  • Denormalisierte Struktur: Die Dimensionstabellen sind nicht normalisiert, was die Abfrageleistung verbessert.
  • Leicht zu verstehen und zu navigieren: Die klare Trennung zwischen Fakten und Dimensionen macht das Schema leicht verständlich.
  • Gut geeignet für OLAP-Cubes und BI-Tools: Optimiert für schnelle Abfragen und Analysen.

Vorteile

  • Effiziente Aggregationen und Rollups: Das Star-Schema unterstützt schnelle und effiziente Aggregationen und Rollups, da die denormalisierte Struktur weniger Joins erfordert. Dadurch wird die Abfrageleistung erheblich verbessert.
  • Schnelle Abfrageleistung: Durch die denormalisierte Struktur und die klare Trennung zwischen Fakten und Dimensionen können Abfragen schnell und effizient durchgeführt werden.
  • Flexibilität und Einfachheit: Das Modell ist einfach zu implementieren und zu pflegen, was die Entwicklung und Pflege von Data Warehouses erleichtert.

Verwendung

Das Star-Schema wird häufig in Business Intelligence- und Reporting-Anwendungen verwendet, um Geschäftsdaten zu organisieren und Analysen durchzuführen. Es ist besonders nützlich für Trendanalysen, Umsatzprognosen und andere analytische Aufgaben, die schnelle und flexible Datenabfragen erfordern.

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