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Glossar: Business Intelligence Definitionen

ETL (Extract, Transform, Load)


Defintion:

ETL ist ein Prozess in der Datenverarbeitung, der für das Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten verwendet wird. Es handelt sich dabei um eine Methode, die häufig in der Datenintegration und im Data Warehousing eingesetzt wird.

  1. Extraktion (Extract):

In der ersten Phase des ETL-Prozesses werden Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, APIs, Dateien oder anderen externen Systemen gesammelt. Ziel ist es, die benötigten Rohdaten in ein zentrales Repository (Datenablage oder –speicher ) zu überführen.

  1. Transformation (Transform):

Die extrahierten Daten werden in der zweiten Phase in ein geeignetes Format umgewandelt. Dies kann die Bereinigung, Filterung, Aggregation, Anreicherung oder Normalisierung der Daten umfassen, um sie für die Analyse vorzubereiten und sicherzustellen, dass sie den Geschäftsanforderungen entsprechen.

  1. Laden (Load):

In der letzten Phase des ETL-Prozesses werden die transformierten Daten in ein Zielsystem, meist ein Data Warehouse oder eine Datenbank, geladen. Dies ermöglicht den Zugriff auf konsolidierte und vorbereitete Daten für die Analyse, Berichterstellung und Geschäftsentscheidungen.

ETL-Prozesse sind essenziell für die Erstellung konsistenter und zuverlässiger Datensätze, die in Business Intelligence (BI)-Anwendungen und Analysen verwendet werden. Sie helfen dabei, die Datenqualität zu verbessern und sicherzustellen, dass Unternehmen fundierte Entscheidungen auf der Grundlage präziser und aktueller Daten treffen können.

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