Einleitung

Im heutigen digitalen Zeitalter spielt die effiziente Verwaltung und Analyse von Daten für Unternehmen eine entscheidende Rolle. Microsoft Fabric bietet eine ganzheitliche Lösung, die den gesamten Datenanalyseprozess von der Datenerfassung über Data Science bis hin zur Echtzeitanalyse und Business Intelligence abdeckt. In diesem Blogbeitrag möchten wir einige der zentralen Anwendungsbereiche von Microsoft Fabric vorstellen und darauf hinweisen, dass die Plattform kontinuierlich weiterentwickelt und optimiert wird.

Kurze Vorstellung von Microsoft Fabric

In der heutigen datengetriebenen Welt suchen Unternehmen nach effizienten und umfassenden Lösungen, um ihre Daten effektiv zu verwalten und zu analysieren. Microsoft Fabric ist eine All-in-One-Analyselösung, die Unternehmen bei allen Aspekten des Datenmanagements unterstützt.
Microsoft Fabric ist eine SaaS-basierte Plattform, die ein breites Spektrum an Diensten für das Datenmanagement und die Datenanalyse abdeckt. Sie vereint verschiedene Schlüsselbereiche wie Data Engineering, Data Science, Data Warehouse, Echtzeitanalyse, Datenüberwachung sowie Aktionen und Business Intelligence in einer einzigen, benutzerfreundlichen Umgebung.

Hauptmerkmale von Microsoft Fabric

1. Integration von Diensten:
Anstatt verschiedene Dienste unterschiedlicher Anbieter zu kombinieren, bietet Microsoft Fabric eine hochintegrierte Plattform, die speziell für ein einfaches Analysemanagement entwickelt wurde.

2. Integrierte Komponenten:
Microsoft Fabric vereint neue und bestehende Komponenten von Power BI, Azure Synapse, Azure Data Factory und Data Activator in einer einzigen integrierten Umgebung. Diese Komponenten, einschließlich des Bereichs Data Engineering, werden in maßgeschneiderten Umgebungen bereitgestellt, die auf bestimmte Rollen und Aufgaben zugeschnitten sind. Der Bereich Data Engineering bietet eine leistungsstarke Spark-Plattform mit umfangreichen Erstellungsoptionen. Technische Datenexperten können umfassende Datentransformationen durchführen und Daten im gesamten Data Warehouse demokratisieren.

Microsoft Fabric bietet Unternehmen eine robuste Plattform, um Daten effizient zu verwalten und zu analysieren, um wertvolle Erkenntnisse für datengestützte Entscheidungen zu gewinnen. Sie bietet eine integrierte Lösung, die Flexibilität, Skalierbarkeit und Leistung kombiniert, um den ständig wachsenden Anforderungen an Datenmanagement und -analyse gerecht zu werden.

Was ist Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric ist eine All-in-One-Analyseplattform für Unternehmen, die alles von Datenverarbeitung und Data Science bis hin zu Echtzeitanalysen und Business Intelligence bietet. Sie vereint eine breite Palette von Diensten wie Data Lake, Data Engineering und Datenintegration in einer einzigen Lösung.

Mit Fabric entfällt die Notwendigkeit, verschiedene Services von unterschiedlichen Anbietern zu kombinieren. Stattdessen profitieren Sie von einer nahtlos integrierten und benutzerfreundlichen Plattform, die darauf ausgelegt ist, das Management von Analysen zu vereinfachen.

Microsoft Fabric ist KI-gesteuert. Künstliche Intelligenz ist hier auf jeder Ebene integriert, um jedem Datenexperten zu helfen, effizienter und strukturierter zu arbeiten. Mit Copilot in Microsoft Fabric kann natürliche Sprache verwendet werden, um Datenflüsse und Pipelines zu erstellen, SQL-Anweisungen zu schreiben, Berichte zu erstellen (Copilot-Panes in Power BI Desktop (bulutconsulting.com)) oder sogar maschinelle Lernmodelle zu entwickeln.

Die Plattform basiert auf einem SaaS-Modell (Software as a Service), das die Integration und Benutzerfreundlichkeit auf ein neues Niveau hebt.

Auf SaaS-Basis aufgebaut

Microsoft Fabric integriert neue und bestehende Elemente von Power BI, Azure Synapse, Data Factory und Data Activator in einer einheitlichen Umgebung. Diese Komponenten werden in maßgeschneiderten Konfigurationen bereitgestellt.

Bild-1: Die Schlüsselbereiche von Microsoft Fabric

Microsoft Fabric vereint Schlüsselbereiche wie Datentechnik (Data Engineering), Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Realtime Analytics und Power BI in einer gemeinsamen SaaS-Plattform (Bild-1). Diese Integration bietet mehrere Vorteile:

• Zugriff auf ein breites Spektrum tief integrierter Analysefunktionen.
• Gemeinsame Nutzung von Funktionen in vertrauten oder leicht erlernbaren Umgebungen.
• Einfacher Zugang und Wiederverwendung aller Ressourcen für Entwickler.
• Ein konsistenter Data Lake für die Datenspeicherung an einem Ort Ihrer Wahl mit Ihren bevorzugten Analysewerkzeugen.
• Zentralisierte Verwaltung und Governance für alle Bereiche.

Dank des SaaS-Ansatzes von Microsoft Fabric sind alle Daten und Dienste nahtlos miteinander verbunden. IT-Teams können wichtige Geschäftsfunktionen zentral einrichten und Berechtigungen werden automatisch auf alle zugrundeliegenden Services angewendet. Darüber hinaus werden Datenschutzbeschreibungen automatisch an alle Elemente der Suite weitergegeben. Mit Fabric können sich Entwickler auf ihre Projekte konzentrieren, ohne sich um die Integration, Verwaltung oder das Verständnis der zugrunde liegenden Infrastruktur kümmern zu müssen.

Komponenten von Microsoft Fabric

Microsoft Fabric bietet eine integrierte Lösung für umfassende Analysen, die auf reibungslose Teamarbeit ausgerichtet ist. Jede Komponente wurde speziell für bestimmte Aufgabenbereiche entwickelt und bietet branchenführende Funktionen in den folgenden Analysebereichen (Bild-2):

Bild-2: Komponenten von Microsoft Fabric

• Power BI: Als führende Business Intelligence-Plattform ermöglicht Power BI einen schnellen und intuitiven Zugriff auf alle Fabric-Daten für fundierte Entscheidungen. Mehr dazu in unserer Einführung zu Power BI (Was ist Power BI? - Definition Power BI (bulutconsulting.com)).
• Data Factory: Azure Data Factory kombiniert die Benutzerfreundlichkeit von Power Query mit der Skalierbarkeit von Azure, unterstützt durch mehr als 200 native Konnektoren für lokale und Cloud-Datenquellen. Weitere Informationen finden Sie in unserer Übersicht zu Data Factory in Microsoft Fabric.
• Data Activator (Vorschau): Data Activator in Microsoft Fabric ist eine No-Code-Umgebung, die bei erkannten Mustern oder Bedingungen in sich verändernden Daten automatisch Aktionen auslöst. Er überwacht Daten in Power BI-Berichten und Ereignisströmen auf bestimmte Schwellenwerte oder Muster und führt daraufhin automatische Aktionen wie Benachrichtigungen oder Power Automate-Workflows aus.
• Industry Solutions (Vorschau): Industry Solutions in Microsoft Fabric bieten insgesamt eine Plattform, um branchenspezifische Daten effizient zu verwalten und fundierte Entscheidungen zu treffen.
  Hier sind einige der Industry Solutions in Microsoft Fabric:
  • Retail-Datenlösungen: Diese unterstützen Einzelhändlern bei der Verwaltung großer Datenmengen, der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und der Bereitstellung von Echtzeitanalysen. Einzelhändler können diese Lösungen zur Bestandsoptimierung, Kundensegmentierung, Umsatzprognose, dynamischen Preisgestaltung und Betrugserkennung nutzen.
    
  • Sustainability-Datenlösungen (Vorschau): Diese unterstützen die Erfassung, Standardisierung und Analyse von Umwelt-, Sozial- und Governance-Daten (ESG). Unternehmen können ESG-Kennzahlen berechnen, Datensätze für erweiterte Analysen aufbereiten und verschiedene Anforderungen an die Offenlegung erfüllen. Dies ist besonders wichtig für Unternehmen, die ihre Nachhaltigkeitsarbeit und – berichterstattung verbessern wollen.

• Datentechnik (Data Engineering): Dieser Bereich bietet eine hervorragende Spark-Plattform mit erweiterten Funktionen für Datenexperten. Durch die Integration von Spark in Data Factory können sowohl Notebooks als auch Spark-Jobs in Fabric koordiniert werden. Weitere Details finden Sie in unserer Einführung zu Data Science in Microsoft Fabric.
• Data Science: Mit Data Science können ML-Modelle nahtlos in Fabric entwickelt und bereitgestellt werden. Die Integration mit Azure Machine Learning ermöglicht erweiterte Funktionen wie die Nachverfolgung von Experimenten und die Registrierung von Modellen. Erfahren Sie mehr über Data Science mit Microsoft Fabric.
• Data Warehouse: Dieser Bereich bietet eine hervorragende SQL-Performance und ermöglicht eine unabhängige Skalierung von Rechenleistung und Speicher. Die Daten werden im offenen Delta Lake Format gespeichert. Weitere Details finden Sie in unserer Einführung zu Data Warehousing in Microsoft Fabric.
• Real-Time Analytics: Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie Apps oder IoT-Geräten und liegen oft in teilweise strukturierten Formaten vor. Fabric bietet eine erstklassige Lösung für die Analyse dieser schnell wachsenden Datenkategorie. Weitere Informationen finden Sie in unserem Überblick über Real-Time Analytics in Fabric.

Microsoft Fabric kombiniert diese Komponenten auf einer konsistenten Plattform und bietet so eine umfassende Big-Data-Analyseplattform.
Durch den Einsatz von Microsoft Fabric als Implementierung einer Data-Mesh-Architektur können Organisationen und Einzelpersonen komplexe Datenbestände in geschäftsrelevante Workloads und Analysen umwandeln. Weitere Details zur Data-Mesh-Architektur finden Sie in unserem Artikel zu diesem Thema.

Zusammenführung von OneLake und Lakehouse in Microsoft Fabric

Die Microsoft Fabric Plattform verbindet die Konzepte von OneLake und Lakehouse zu einer umfassenden Lösung für Unternehmen.

OneLake
Der Data Lake bildet die Grundlage für alle Dienste innerhalb von Fabric und wird hier als OneLake bezeichnet. Er ist nahtlos in die Fabric-Umgebung integriert und dient als zentraler Speicherort für alle Unternehmensdaten.
OneLake basiert auf ADLS Gen2 (Azure Data Lake Storage). Sowohl professionelle als auch Hobby-Entwickler können die integrierte SaaS-Umgebung und den mandantenfähigen Speicher für ihre Datenanforderungen nutzen. Die OneLake SaaS-Umgebung vereinfacht die Nutzung, indem sie die Benutzer von komplexen Infrastrukturdetails wie Ressourcengruppen, rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC), Azure Resource Manager, Redundanz oder Regionen befreit. Darüber hinaus wird kein Azure-Konto benötigt.
OneLake überwindet die häufig anzutreffenden unstrukturierten Datensilos, die von einzelnen Entwicklern durch die Einrichtung und Anpassung ihrer eigenen isolierten Speicherkonten geschaffen werden. Stattdessen bietet OneLake ein einheitliches Speichersystem für alle Entwickler, in dem Daten einfach identifiziert und gemeinsam genutzt werden können und Richtlinien und Sicherheitseinstellungen zentral und einheitlich durchgesetzt werden.

Struktur von OneLake und Lakehouses in Organisationen 
Für jeden Mandanten existiert ein OneLake, der einen zentralen Dateisystem-Namespace bietet und Benutzer, Regionen, sowie verschiedene Cloud-Umgebungen einschließt. Die Daten in OneLake sind in handhabbare Container gegliedert, um die Verwaltung zu vereinfachen. Der Mandant ist dem Hauptbereich von OneLake zugeordnet und stellt die höchste Hierarchieebene dar. Innerhalb eines Mandanten können beliebig viele Arbeitsbereiche erstellt werden, die als Verzeichnisse angesehen werden können.
Die nachstehende Darstellung präsentiert die unterschiedlichen Fabric-Komponenten, in denen Daten gespeichert werden können. Sie illustriert, wie verschiedene Elemente in Fabric Daten in OneLake ablegen würden (Bild-3). Es ist möglich, innerhalb eines Mandanten mehrere Arbeitsbereiche (Workspaces) und in jedem Arbeitsbereich mehrere Lakehouses zu erstellen.
Ein Lakehouse repräsentiert eine Zusammenstellung von Dateien, Ordnern und Tabellen, die eine Datenbank über einem Data Lake bildet.

Bild-3: Die verschiedenen Fabric-Komponenten, die Daten in OneLake speichern können.

Innerhalb eines Mandanten haben Entwickler und Abteilungen die Möglichkeit, direkt eigene Arbeitsbereiche in OneLake zu erstellen. Hier können sie Daten in ihren individuellen Lakehouses speichern und ähnlich wie bei der Nutzung von OneDrive in Office mit der Bearbeitung, Analyse und Zusammenarbeit der Daten beginnen.

Die Funktionen von Microsoft Fabric sind standardmäßig mit OneLake verknüpft, ähnlich wie Office-Anwendungen für die Nutzung von OneDrive für Unternehmen konfiguriert werden. Fachbereiche wie Datentechnik, Data Warehouse, Data Factory, Power BI und Echtzeitanalysen nutzen OneLake als integrierten Speicher, ohne dass zusätzliche Konfigurationen erforderlich sind (Bild-4).

Bild-4: OneLake, der integrierte Speicher der Fabric-Komponenten.

OneLake ermöglicht die nahtlose Integration bestehender PaaS-Speicherkonten durch die Nutzung von Verknüpfungsfunktionen. Es müssen keine Daten übertragen oder migriert werden. Die Verknüpfungsfunktion ermöglicht den direkten Zugriff auf Daten, die im Azure Data Lake Storage gespeichert sind.
Zusätzlich ermöglicht die Verknüpfungsfunktion eine unkomplizierte Freigabe von Daten zwischen Benutzer*innen und Anwendungen, ohne dass eine Datenbewegung oder -duplizierung erforderlich ist. Diese Verknüpfungsoption erstreckt sich auch auf andere Speichersysteme, wodurch eine cloudbasierte Datenaggregation mit transparenter und intelligenter Zwischenspeicherung ermöglicht wird. Dadurch können die Kosten für den ausgehenden Datenverkehr gesenkt und die Daten näher an den jeweiligen IT-Ressourcen zwischengespeichert werden.

Vorteile von Microsoft Fabric

Microsoft Fabric präsentiert sich als umfassende Analyseplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu aggregieren, zu verknüpfen und detailliert zu analysieren. Die Plattform punktet mit einer Reihe beeindruckender Vorteile:

1. Verbesserte Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit

Mit Fabric erhalten Unternehmen Zugang zu einer integrierten Plattform für Datenmanagement, maschinelles Lernen und Analyse. Diese Einheitlichkeit reduziert die Komplexität der IT-Infrastruktur erheblich und ermöglicht eine nahtlose Skalierung. So können Unternehmen große Datenmengen und komplexe Anwendungsanforderungen problemlos bewältigen und gleichzeitig ihre Daten effizient verwalten und die Performance optimieren.

2. Flexibilität und Anpassbarkeit

Fabric bietet Unternehmen die Möglichkeit, alle Dienste über ein einziges Abonnement zu nutzen. Diese zentralisierte Lösung senkt die Kosten durch einheitliche Kapazitäten und bietet gleichzeitig die Flexibilität, die benötigten Dienste individuell auszuwählen. Die Plattform ist offen für Integrationen und kann leicht an spezifische Anforderungen angepasst werden, so dass Unternehmen ihre Daten aus einer Vielzahl von Quellen nahtlos integrieren und analysieren können.

3. Nahtlose Integration in andere Microsoft-Produkte

Durch die nahtlose Integration in die Microsoft Cloud profitieren Unternehmen von der bewährten Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit dieser Cloud-Umgebung. Microsoft Fabric bietet eine breite Palette an Diensten - von Data Lake über Data Engineering bis hin zur Datenintegration - an einem zentralen Ort. Diese Integration erleichtert die Arbeit erheblich und ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.Microsoft Fabric präsentiert sich als umfassende Analyseplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, Daten aus diversen Quellen zu aggregieren, zu verbinden und detailliert zu analysieren. Die Plattform punktet mit einer Reihe von beeindruckenden Vorteilen:

4. KI-gestützte Analyse

Microsoft Fabric nutzt die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz, um fortschrittliche Analysefunktionen bereitzustellen. Diese KI-gestützten Funktionen erkennen komplexe Muster, treffen fundierte Vorhersagen und generieren automatisierte Empfehlungen. Dadurch werden Entscheidungsprozesse beschleunigt und Unternehmen können agil auf Marktveränderungen reagieren.

Die Vorschau auf Copilot und andere generative KI-Funktionen in Microsoft Fabric eröffnet neue Möglichkeiten der Datentransformation und -analyse. Diese Funktionen ermöglichen die Generierung von Erkenntnissen, sowie die Erstellung von Visualisierungen und Berichten, die in Power BI integriert werden können. Die Einführung von Copilot erfolgt schrittweise, mit dem Ziel, dass alle Kunden mit bezahlter Fabric-Kapazität (F64 oder höher) oder Power BI Premium-Kapazität (P1 oder höher) Zugang zur Copilot-Vorschau haben. Sobald Copilot für Ihren Kunden verfügbar ist, wird er automatisch als neue Einstellung im Fabric Admin Portal angezeigt. Wenn die Abrechnung für die Copilot-Erfahrung beginnt, können die Kosten mit Ihrer bestehenden Fabric- oder Power BI Premium-Kapazität verrechnet werden.

Zusammengefasst ist Microsoft Fabric mehr als nur eine Analyseplattform. Sie repräsentiert die Zukunft von Unternehmensdaten und Business Intelligence. Mit dieser fortschrittlichen Lösung können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, ihre Geschäftsprozesse optimieren und sich entscheidende Wettbewerbsvorteile sichern.

Anwendungsgebiete von Microsoft Fabric

Microsoft Fabric befindet sich derzeit in der Preview-Phase und stellt eine vielversprechende Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von Microservice-Anwendungen dar. Obwohl es sich noch nicht um die finale Version handelt, bietet Microsoft Fabric bereits eine Reihe fortschrittlicher Funktionen und Dienste, die einen Einblick in das Potenzial dieser zukünftigen Technologie geben.

Cloud Computing und Microservices

Cloud Computing ist ein zentraler Bestandteil moderner Unternehmensstrategien und Microservices spielen dabei eine entscheidende Rolle. Microsoft Fabric ermöglicht die nahtlose Entwicklung und Bereitstellung von Microservices in der Cloud. Trotz der Preview-Phase bietet die Plattform Funktionen wie automatische Skalierung, Lastverteilung und Überwachung, die die Entwicklung von Cloud-basierten Anwendungen vereinfachen und beschleunigen.

Mit der Weiterentwicklung von Microsoft Fabric ist zu erwarten, dass die Plattform noch leistungsfähiger und benutzerfreundlicher wird, um den sich ständig ändernden Anforderungen der modernen Softwareentwicklung gerecht zu werden.

Datenanalyse und -verarbeitung

Daten sind das Rückgrat vieler Unternehmen, und die Fähigkeit, diese Daten effizient zu analysieren und zu verarbeiten, ist entscheidend für den Geschäftserfolg. Microsoft Fabric bietet bereits in der Preview-Phase leistungsstarke Tools und Services für die Datenanalyse und -verarbeitung.

Mit Funktionen wie Azure Stream Analytics können Unternehmen Datenströme in Echtzeit verarbeiten und analysieren. Es ist zu erwarten, dass Microsoft Fabric in Zukunft noch mehr Funktionen und Integrationen im Bereich der Datenanalyse und -verarbeitung bieten wird, um Unternehmen dabei zu unterstützen, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

Echtzeitkommunikation und -überwachung

Echtzeitkommunikation und -überwachung sind für viele moderne Anwendungen unerlässlich. Microsoft Fabric bietet bereits erweiterte Funktionen für die Echtzeitkommunikation und -überwachung von Anwendungen.
Durch die Integration des Azure SignalR Service können Entwickler auf einfache Weise Echtzeitkommunikationsfunktionen in ihre Anwendungen integrieren. Mit der Weiterentwicklung von Microsoft Fabric sind weitere Verbesserungen und Erweiterungen in diesem Bereich zu erwarten, um den Anforderungen an Echtzeitkommunikation und -überwachung noch besser gerecht zu werden.
Trotz der Preview-Phase zeigt Microsoft Fabric bereits jetzt ein beeindruckendes Potenzial für die Zukunft der Softwareentwicklung. Die Plattform bietet eine solide Basis für Cloud Computing, Datenanalyse und -verarbeitung, sowie Echtzeitkommunikation und -überwachung. 
Wir sind gespannt auf die kommenden Updates und Verbesserungen von Microsoft Fabric und darauf, wie sich diese Plattform in der sich ständig weiterentwickelnden Technologielandschaft positionieren wird.

Fazit und Ausblick

Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse

In diesem Blogbeitrag haben wir uns intensiv mit Microsoft Fabric beschäftigt, einer fortschrittlichen Plattform, die die Welt der Datenanalyse und -verarbeitung revolutioniert. Wir haben erfahren, dass Microsoft Fabric auf SaaS basiert und die Stärken von OneLake und Lakehouse in einer einzigen integrierten Lösung vereint. Diese Kombination ermöglicht es Unternehmen, die Vorteile beider Ansätze zu nutzen und gleichzeitig die Komplexität zu reduzieren.

Microsoft Fabric bietet eine breite Palette von Anwendungsmöglichkeiten, von Cloud Computing und Microservices, bis hin zu Echtzeitkommunikation und -überwachung. Die Plattform nutzt die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz, um fortschrittliche Analysefunktionen bereitzustellen, die Unternehmen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Abschließende Gedanken zur Bedeutung und Zukunft von Microsoft Fabric

Microsoft Fabric steht für die Zukunft von Datenanalyse und Business Intelligence. Mit ihrer skalierbaren und flexiblen Architektur bietet sie eine solide Grundlage für die Entwicklung und Bereitstellung innovativer Lösungen, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und erfolgreich zu sein.

Die Integration von KI-gestützten Funktionen wie Copilot eröffnet neue Möglichkeiten der Datentransformation und -analyse und unterstreicht die Bedeutung von Microsoft Fabric in der sich ständig weiterentwickelnden digitalen Landschaft. Es ist zu erwarten, dass Microsoft Fabric auch weiterhin Innovationen vorantreiben und Unternehmen dabei unterstützen wird, die Herausforderungen der Zukunft zu meistern.

Bleiben Sie dran, um mehr über die spannenden Entwicklungen und Möglichkeiten von Microsoft Fabric zu erfahren und Ihre Unternehmensdaten auf das nächste Level zu bringen!

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Wenn Sie Fragen haben oder mehr darüber erfahren möchten, wie Microsoft Fabric Ihr Unternehmen verändern kann, kontaktieren Sie uns gerne.
Wir unterstützen Sie gern dabei, das Beste aus Ihrer Datenanalyse herauszuholen.